Hören Sie auf, gestrige Ausfälle zu reparieren.
Asset-Ausfälle vorhersagen, Tool-Lifecycle optimieren und Energieverschwendung senken — alles aus Ihrer bestehenden Maschinen-Telemetrie. Prognosen landen in Ihrem Instandhaltungs-Workflow — nicht in einem weiteren Dashboard, das niemand öffnet.
Für
Reliability / Werk 1
Asset-Health · CNC-07
Prognostizierte RUL
Health-Score
Signale
Empfohlene Aktion
Lager-Inspektion im nächsten geplanten Stopp · WO-3142 entworfen.
Reaktive Instandhaltung ist die teuerste Instandhaltung.
Ungeplanter Stillstand kostet mehr als das Ersatzteil. Die meisten Werke haben bereits die Daten, um Ausfälle vorherzusagen — sie haben nur nicht die Plattform, um darauf zu reagieren.
Gebaut für die Assets, die Sie wirklich fahren.
Sechs Asset-Klassen ab Werk abgedeckt — jeweils mit den Signaltypen, die wir überwachen, und den Ausfallarten, die die Modelle zuerst lernen. Ihr CMMS füttert sie mit Aufträgen, unsere Modelle füttern Ihr CMMS mit Vorhersagen.
Motoren & Antriebe
Spindel-, Förderer- und Pumpenmotoren — Lager, Wicklungen, Ausrichtung.
Beobachtete Signale
Pumpen
Kreisel- und Verdrängerpumpen — Kavitation, Dichtungsverschleiß, Blockaden.
Beobachtete Signale
Öfen & Trockner
Wärmebehandlung, Aushärten, Trocknen — Gleichmäßigkeit, Elementleben, Leckagen.
Beobachtete Signale
Roboter
Knickarmroboter — Achsmoment, Positionsdrift, Getriebe-Health.
Beobachtete Signale
Pressen
Stanzen, Umformen, Spritzguss — Werkzeugverschleiß, Kraftkurven, Haltezeit.
Beobachtete Signale
Kompressoren
Druckluft und Kälte — Ventile, Schmierung, schleichender Energieanstieg.
Beobachtete Signale
Enthaltene Capabilities.
Predictive Maintenance, Tool Management, Energy Management und Maschinendatenerfassung.
Vorausschauende Wartung
Mit KI Maschinenausfälle vorhersagen, bevor sie auftreten. Vibrations- und Telemetriedaten für optimierte Wartungsplanung analysieren.
Werkzeugverwaltung
Werkzeugnutzung und Lebenszyklus überwachen. Nachbestellungen und Wartungsalarme automatisieren, um Qualitätsprobleme zu vermeiden.
Energiemanagement
Energieverbrauch pro Maschine überwachen. Verschwendung identifizieren und Verbrauch zur Kostensenkung optimieren.
Maschinendatenerfassung
Jede SPS und jeden Sensor über herstellerunabhängige Standardprotokolle anbinden. Daten zentral für Analyse und Reporting zusammenführen, ohne Anbieterbindung.
Telemetrie zum Ticket in vier Schritten.
Streamen
Vibration, Temperatur, Strom — über OPC UA, MQTT oder Modbus einlesen.
Vorhersagen
AutoML für Zeitreihen oder Ihre eigenen Modelle — beide laufen parallel.
Sichtbar machen
Vorhersagen als geplante Tickets in den Instandhaltungs-Workflow drücken.
Loop schließen
Ergebnisse fließen zurück ins Retraining — das Modell wird besser.
Was Kunden sehen.
−40%
Ungeplanter Stillstand
Ausfälle vorhergesagt, bevor sie eintreten.
−25%
Instandhaltungskosten
Richtige Aktion, richtige Zeit, richtiges Teil.
−15%
Energieverbrauch
Anomalie-Detection auf Energiezählern erkennt stille Verschwendung.
Powered by der RockQ-Plattform
Diese Lösung kombiniert die folgenden Plattform-Capabilities. Jede ist auch einzeln verfügbar.
Eine Expertin hinter jeder Lösung.
Echte Ingenieure, echte Fabrik-Erfahrung. Schreiben Sie ihnen — Sie bekommen eine Antwort, einen Scope und eine funktionierende Architektur, kein Sales Deck.
Sagen Sie einen Ausfall auf Ihrer Linie voraus.
Bringen Sie zwei Monate Vibrationsdaten eines kritischen Assets. Wir kommen mit einem Modell und gesparten Euro zurück.