Manufacturing AI, baubar gemacht.
Copilots, autonome Agenten, Computer Vision, Predictive Analytics — jede Manufacturing-AI-Funktion gebaut und gesteuert auf einer No-Code-Plattform, angetrieben von der Machine Learning Studio. Damit KI in Produktion landet, nicht nur in PoCs.
KI ist überall — außer dort, wo es wirklich zählt: am Shopfloor.
Die meisten Fabriken laufen auf Datensilos und brüchigen Integrationen. KI-Projekte stocken, bevor sie eine echte Linie erreichen. RockQ schließt die Lücke zwischen einem funktionierenden Modell und einer eingesetzten Anwendung — ohne klassische IT-Großprojekte.
Daten in Silos
MES, ERP, Maschinen und Qualitätssysteme reden nicht miteinander. KI ohne einheitliche Daten ist nur eine Demo.
Fragiler Integrations-Stack
Custom Code zwischen jedem Tool macht jede Änderung zum Rewrite. Nichts skaliert über Werke hinweg.
KI, die nie ankommt
Monate vom Notebook zum Bediener-Bildschirm. Bis sie ausgerollt ist, ist die Linie weiter.
Ein Stack, drei Schichten.
Daten verbinden, KI darauf laufen lassen und die Ergebnisse direkt zu den Menschen bringen, die sie brauchen. Ohne Glue Code dazwischen.
Schicht 1 — Daten
Konnektivität für jede Fabrik
Herstellerunabhängige Anbindung von PLCs, Sensoren, MES und ERP — vereint in einem kontextualisierten Modell.
Schicht 2 — Machine Learning Studio
Machine Learning Studio
Ein Studio, in dem jede KI-Funktion gebaut, trainiert und gesteuert wird — Vision, autonome Agenten, Predictive Analytics und Chat-LLMs. Alles direkt mit Ihren Live-Fabrikdaten verbunden.
Schicht 3 — Experience
Wo Mensch auf KI trifft
Konversationaler Datenzugriff, Dashboards, automatisierte Workflows und proaktive Alerts — für die Menschen, die die Produktion fahren.
Domain Experts liefern KI — nicht nur Data Scientists.
Wenn die Menschen, die die Linie kennen, die App bauen, ist KI kein 12-Monats-Projekt mehr, sondern eine Verbesserung am Dienstag.
Gebaut von denen, die nah am Geschehen sind
Produktionsingenieure und Quality Leads bauen KI-gestützte Apps ohne IT-Tickets.
Iteration im Takt der Linie
Regel ändern, Modell neu trainieren, neu deployen — in Minuten, nicht Sprints.
Sie besitzen das Ergebnis
Kein Vendor Lock-in für Ihre Geschäftslogik. Die Plattform unterstützt Ihr Team — sie ersetzt es nicht.
Was Sie heute bauen können.
Jede Capability wird in der Machine Learning Studio gebaut und gesteuert. Sie laufen einzeln oder kombiniert zu größeren Lösungen.
Was Kunden in Produktion sehen.
10x
Schneller von der Idee zum Bediener
Vom PoC zur eingesetzten App in Tagen, nicht Quartalen.
100%
Ihrer Fabrikdaten zugänglich
MES, ERP, Maschinen und Qualität — eine governance-konforme semantische Schicht.
−60%
Geringere TCO vs. Eigenbau
Weniger Spezialisten, weniger Integrationen, weniger Projekte, die sich ziehen.
Sehen Sie es auf Ihren Fabrikdaten.
30 Minuten mit einem Solution Architect — ein echtes Problem mitbringen, mit Architektur und Zahl rausgehen.