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Forecasts, die Planer wirklich nutzen.

Bedarfs-, Durchsatz-, Energie- und Kapazitätsprognosen auf SKU-, Linien- und Werksebene — verbunden mit S&OP, MRP und dem Plan, nicht im Notebook gefangen.

Für

Demand PlannerProduktionsplanerS&OP-LeadEnergiemanager
rockq.app/forecast/ev-stator-r3

Planung / Bedarf

Forecast · SKU EV-Stator-R3 · 12 Wo.

Horizont
6088115143170todayKapazitätslücke · Wo. 7
Ist Forecast 80% PI
MAPE6,4%
Bias+1,1%
PI-Coverage94%
Das Problem

Excel-Forecasts altern schnell. Planer brauchen Wahrscheinlichkeiten, keine Punktwerte.

Märkte, Schichten und Lieferung bewegen sich wöchentlich. Statische Forecasts halten nicht Schritt — und eine einzelne Zahl lügt über Unsicherheit. RockQ erzeugt probabilistische Forecasts und aktualisiert sie, sobald neue Ist-Werte eintreffen.

Was enthalten ist

Enthaltene Capabilities.

Bedarfs-, Durchsatz- und Energie-Forecasting auf SKU-/Linien-/Werksebene mit Konfidenzintervallen.

Bedarfs-Prognose

Bedarfsprognosen auf SKU- und Werksebene — direkt in S&OP und Kapazitätsplanung verdrahtet.

Energiemanagement

Energieverbrauch pro Maschine überwachen. Verschwendung identifizieren und Verbrauch zur Kostensenkung optimieren.

Durchsatz-Prognose

Linien- und Schichtdurchsatz gegen Aufträge prognostizieren. Kapazitätslücken erkennen, bevor das Planungsmeeting sie findet.

Forecast-Horizonte

Drei Horizonte, eine Plattform.

Forecasts für Schichtpläne, S&OP und Investitions­entscheidungen sind unterschiedliche Probleme. RockQ fährt alle drei auf denselben Daten — damit sie tatsächlich übereinstimmen.

Heute → 14 Tage

Operativ

Tages- und Wochen-Durchsatz, Energie und Crew-Last — aktualisiert, wenn die Linie aktualisiert.

Was es treibt

  • Schicht-Staffing
  • Material-Pull
  • Tages-Energiebudget
2 Wo. → 12 Mo.

Taktisch

S&OP-tauglicher Bedarfs-, Durchsatz- und Kapazitäts-Forecast auf SKU- und Werksebene.

Was es treibt

  • S&OP-Zyklus
  • MRP-Horizont
  • Bestandsziele
12 → 36 Mo.

Strategisch

Langfristige Bedarfs- und Kapazitätsszenarien für Capex- und Footprint-Entscheidungen.

Was es treibt

  • Kapazitätsplanung
  • Capex-Cases
  • Werks-Footprint
Wie es funktioniert

Von Historie zu Plan.

1

Aggregieren

Sales, Aufträge, Durchsatz und Energie-Ist aus ERP, MES und Zählern ziehen.

2

Modellieren

AutoML wählt Modelle pro SKU. Hierarchischer Abgleich hält Summen ehrlich.

3

Aktualisieren

Neue Ist-Werte triggern Forecasts. Planer sehen immer die aktuelle Sicht.

4

Planen

Forecasts und Intervalle fließen in S&OP, MRP und Kapazitätstools, die Sie schon nutzen.

Ergebnisse

Planungsergebnisse.

+18%

Forecast-Genauigkeit

Niedrigerer MAPE über SKUs, automatisch pro Serie getunt.

−35%

Stockouts

Konfidenzintervalle steuern Sicherheitsbestände passend zur SKU.

−60%

Planungszyklus

Vom wöchentlichen Excel-Krieg zum Live-Plan-Refresh.

Verbindet sich mit
SAPOracleSnowflakeDatabricksCSV / ExcelREST APIs

Powered by der RockQ-Plattform

Diese Lösung kombiniert die folgenden Plattform-Capabilities. Jede ist auch einzeln verfügbar.

Sprechen Sie mit den Leuten, die es gebaut haben

Eine Expertin hinter jeder Lösung.

Echte Ingenieure, echte Fabrik-Erfahrung. Schreiben Sie ihnen — Sie bekommen eine Antwort, einen Scope und eine funktionierende Architektur, kein Sales Deck.

Senad Redzic

Senad Redzic

Head of AI

Die meiste Factory-KI stirbt im PoC. Meine geht in Produktion, weil wir das Modell als einen Teil eines deployten Systems behandeln — angebunden an Live-Daten, betrieben von Ihrem Team, durchgängig gesteuert.
Stefan Höhenberger

Stefan Höhenberger

COO

Fertigungsteams besitzen ihre Systeme wieder. Wir wählen Probleme, deren Wert sich im ersten Quartal messen lässt — und liefern von dort weiter.

Forecasten Sie eine SKU, die wir beweisen können.

Schicken Sie 24 Monate Historie. Wir liefern einen Forecast und den Planer-Workflow, der ihn nutzt.

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