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Antworten aus Werksdaten — selbst gebaut.

Drag-and-Drop-Visual-Queries und Dashboards über MES, ERP, Sensoren und Lieferantendaten — gebaut von den Ops- und QS-Teams, die die Antworten brauchen, nicht über IT-Tickets.

Für

Operations ManagerQualitätsleitungPlant AnalystEngineer
rockq.app/explore/scrap-by-line

Explore / Neue Sicht

Ausschuss pro Linie · letzte 30 Tage

Quellen

Filter

WerkistWerk 1
LinieinL2 · L3 · L5
Datumletzte30 Tage

Gruppieren

Linie · Tag

Metrik

Ausschuss %

Vorschau

0257
L2L3L5
Das Problem

Werksdaten sterben in IT-Tickets.

BI-Projekte dauern Quartale. Ops kann nicht warten. Self-Service-Tools geben Freiheit, verlieren aber Governance. RockQ erlaubt Ops und QS, Visual Queries über Systeme zu komponieren — mit dem gleichen Sicherheitsmodell wie der Rest der Plattform.

Was enthalten ist

Enthaltene Capabilities.

Self-Service-Analytics über Maschinen-, MES- und ERP-Daten — mit teilbaren Sichten, Alerts und einem Pfad zu Apps, wenn eine Query ausgewachsen ist.

Self-Service-Analytics

Drag-and-Drop-Dashboards über Werks-, ERP- und Lieferantendaten — gebaut von Ops und QS, nicht über IT-Tickets.

Maschinendatenerfassung

Jede SPS und jeden Sensor über herstellerunabhängige Standardprotokolle anbinden. Daten zentral für Analyse und Reporting zusammenführen, ohne Anbieterbindung.

Ausschussanalyse

Ausschussursachen identifizieren. Defektmuster nach Schicht oder Maschine analysieren und Korrekturmaßnahmen einleiten.

Fragen-Galerie

Fragen, die Ops-Teams längst haben. Beantwortet.

Das sind die Fragen, auf die unsere Kunden früher zwei Wochen warteten. Heute brauchen sie 90 Sekunden — komponiert vom Team, das die Frage hat.

Ausschuss % pro Linie, letzte 30 Tage?

Bar · pro Linieauto
MES · SPClive

Durchsatz pro Schicht, letzte Woche?

Bar · pro Schichtauto
MESlive

Energie pro Gut-Teil, EV-Stator-R3?

Linie · täglichauto
Sensoren · MESlive

Top NCR-Ursachen dieses Quartal?

Bar · pro Ursacheauto
Qualitätlive

On-Time-Lieferung pro Lieferant, letzte 6 Mo.?

Bar · pro Lieferantauto
ERP · WElive

Komponieren

Stellen Sie die nächste.

Frage tippen, Quellen wählen, Sicht teilen. Gleiche Governance, kein IT-Ticket.

Warum war Linie 5 letzte Schicht langsamer?
Wie es funktioniert

Von Frage zum Dashboard, in derselben Stunde.

1

Verbinden

MES, ERP, Data Lake, Sensoren und Lieferanten-Feeds anbinden — mit einem Governance-Modell.

2

Komponieren

Quellen, Filter, Gruppen und Metriken auswählen. Kein SQL nötig — aber freigegeben, wenn gewünscht.

3

Visualisieren

Charts, Tabellen, KPIs, Karten. Live, refreshbar, mit Row-Level-Security.

4

Teilen

Als Sicht speichern, auf Schwellwert alerten oder zu einer No-Code-App auf der Plattform graduieren.

Ergebnisse

Ergebnisse, die die Halle spürt.

<1 h

Zeit zur ersten Sicht

Ops-User gehen von Frage zu Live-Sicht ohne Ticket.

10×

Self-served Fragen

Verglichen mit dem BI-Backlog, auf den die Teams warteten.

<1 Wo.

Werk onboarded

Vom Konnektor zu Dashboards, Governance erhalten.

Verbindet sich mit
SAPOracleSnowflakeDatabricksPostgresCSV / Excel
Sprechen Sie mit den Leuten, die es gebaut haben

Eine Expertin hinter jeder Lösung.

Echte Ingenieure, echte Fabrik-Erfahrung. Schreiben Sie ihnen — Sie bekommen eine Antwort, einen Scope und eine funktionierende Architektur, kein Sales Deck.

Senad Redzic

Senad Redzic

Head of AI

Die meiste Factory-KI stirbt im PoC. Meine geht in Produktion, weil wir das Modell als einen Teil eines deployten Systems behandeln — angebunden an Live-Daten, betrieben von Ihrem Team, durchgängig gesteuert.
Stefan Höhenberger

Stefan Höhenberger

COO

Fertigungsteams besitzen ihre Systeme wieder. Wir wählen Probleme, deren Wert sich im ersten Quartal messen lässt — und liefern von dort weiter.

Komponieren wir eine Sicht, auf die Sie warten.

Schildern Sie eine Frage, die Ihr Team beschäftigt. Wir verdrahten die Quellen und liefern die Sicht — gesteuert und live.

Antworten aus Werksdaten — selbst gebaut. | RockQ Technologies