Stille Ausfälle erkennen.
Multi-Sensor-Anomalie-Erkennung, die jedes Signal in Echtzeit scort — Drift, Spikes, neuartige Muster, sensorübergreifende Korrelationen. Alerts gehen an Menschen, nicht in Postfächer.
Für
Reliability / Live
Anomalie-Heatmap · Werk 1 · letzte 24h
Jetzt → vor 24h
Live-Alerts
CNC-07 Spindel-Drift
Pumpe-9 neues Muster
Comp-A leichter Spike
Schwellwert-Alerts sind zu dumm. Rauschen ist zu laut.
Statische Schwellwerte verfehlen Drift und schlagen bei Rauschen an. Echte Anomalien stecken in Korrelationen über Sensoren hinweg. RockQ scort Muster, nicht nur Werte — und lernt, was für Ihre Assets, Schichten und Produkte normal ist.
Enthaltene Capabilities.
Anomalie-Monitoring über Maschinentelemetrie und Energiezähler, mit severity-aware Routing und Anbindung an bestehende Alerting-Tools.
Anomalie-Überwachung
Jedes Signal auf Drift, Spikes und Out-of-Spec-Muster überwachen — multi-sensor, in Echtzeit, mit severity-aware Alerts.
Maschinendatenerfassung
Jede SPS und jeden Sensor über herstellerunabhängige Standardprotokolle anbinden. Daten zentral für Analyse und Reporting zusammenführen, ohne Anbieterbindung.
Energiemanagement
Energieverbrauch pro Maschine überwachen. Verschwendung identifizieren und Verbrauch zur Kostensenkung optimieren.
Vom Signal zur Aktion.
Streamen
Ingest aus OPC UA, MQTT, Modbus, IIoT-Gateways oder Kafka — am Edge oder in der Cloud.
Scoren
Pro-Sensor- und sensorübergreifende Modelle bewerten jeden Wert in Echtzeit. Keine festen Schwellwerte.
Routen
Severity-aware Alerts erreichen die richtige Person über den richtigen Kanal — Slack, Teams, E-Mail, MES.
Lernen
Operatoren markieren False Positives. Modelle retrainen. Rauschen sinkt, Signal steigt.
Vom Signal zur richtigen Person — jedes Mal.
Nicht jede Anomalie ist ein Notfall. RockQ scort jede einzeln und routet sie über drei Stufen — Operatoren sehen, was sie brauchen, Ingenieure sehen Drift, Leitung nur, was im Daily landen sollte.
Severity
Niedrig
Stille Drift, nur beobachten.
Subtile Abweichungen, die später wichtig sein könnten. Für Trendanalyse geloggt, niemand wird gepiept.
Severity
Mittel
Operator bekommt Kontext.
Muster stark genug, dass der Operator es wissen soll — im MES mit empfohlener Reaktion eingeblendet.
Severity
Hoch
Instandhaltung anpiepen, Lot halten.
Starke, persistente oder sensorübergreifende Anomalie. Instandhaltung gepiept, Lot gehalten, Eskalation getriggert.
Ergebnisse aus echten Linien.
8 h
Frühere Erkennung
Anomalien Stunden bevor Schwellwert-Alerts auslösen würden.
−45%
Produktionsvorfälle
Probleme bei Drift behandelt, nicht erst beim Ausfall.
−70%
Alert-Rauschen
Operator-tunable Modelle senken False Positives stark.
Powered by der RockQ-Plattform
Diese Lösung kombiniert die folgenden Plattform-Capabilities. Jede ist auch einzeln verfügbar.
Eine Expertin hinter jeder Lösung.
Echte Ingenieure, echte Fabrik-Erfahrung. Schreiben Sie ihnen — Sie bekommen eine Antwort, einen Scope und eine funktionierende Architektur, kein Sales Deck.
Finden Sie die nächste Anomalie vor Ihren Operatoren.
Streamen Sie eine Woche Telemetrie eines kritischen Assets. Wir zeigen Anomalien, die schon da waren.